Вдохновение от великого
Современные архитекторы все чаще обращаются к нейросетям для создания потрясающих визуализаций своих проектов. Одним из самых впечатляющих примеров является работа в стиле всемирно известного архитектора Фрэнка Ллойда Райта, представленного в уютной, вечерней атмосфере.
На основе обычного эскиза, созданного в программе ArchiCAD, был запущен процесс рендеринга с помощью нейросети, что дало возможность получить удивительные варианты вечерних пейзажей с элементами творчества и технологий.
Результаты работы нейросети
Пять уникальных вечерних рендеров, полученных от нейросети, представляют собой высококачественные визуализации с разнообразными эффектами и деталями, включая:
- Первый вариант демонстрирует ночное небо с яркой луной, закатами на заднем фоне и частная застройка, влияющие на общий пейзаж.
- Второй вариант акцентирует внимание на отражениях в окнах, создавая более глубокую атмосферу.
- Третий вариант выделяется подсветкой кустов и горящей подсветкой в подвале, добавляя интригу.
- Четвертый и пятый варианты показывают разнообразие стилей и тематик, основанных на одном и том же эскизе, благодаря чему нейросеть показала свою фантазию и возможности.
Быстрота и эффективность генерации
Создание этих рендеров заняло всего полминуты, что подчеркивает невероятные возможности современных технологий. Более десяти генераций были сделаны, и из них выбраны пять лучших, что ранее было бы труднодостижимо для большинства архитекторов. Таким образом, нейросеть значительно ускоряет процесс создания визуализаций, воплощая художественный замысел всего за несколько минут.
Вопрос о будущем такого подхода к архитектурной визуализации остается открытым. Интересно, насколько это повлияет на привычные методы работы архитекторов и дизайнеров в будущем. Будет полезно узнать мнения профессионалов и любителей об этой технологии.
Такое сотрудничество между искусственным интеллектом и творчеством человека открывает новые горизонты в мире архитектуры и визуализации, меняя подход к проектированию и созданию удивительных объектов.