В Европе была создана революционная технология, позволяющая идентифицировать людей на основе их взаимодействия с Wi-Fi сигналом. Этот метод выражает уникальность каждого человека, подобно отпечатку пальца, и использует искажения радиоволн, которые происходят под действием человеческого тела, для их идентификации. Уникальность данной системы заключается в том, что для ее работы не требуется подключение устройства к сети — достаточно лишь присутствовать в зоне действия Wi-Fi.
Система WhoFi: как это работает?
В России активно развивают общедоступные беспроводные сети, представляя их как альтернативу мобильному интернету в условиях возможных сбоев. Однако такая инфраструктура может быть использована не только для связи, но и для тайного наблюдения. Итальянские исследователи из Римского университета Ла Сапиенца разработали систему WhoFi, которая анализирует изменения в сигналах Wi-Fi, вызванные присутствием человека, и создает его уникальный цифровой профиль.
WhoFi работает на основе данных о состоянии канала (CSI), которые включают амплитуду и фазу радиоволн. Нейросеть преобразует эти параметры в индивидуальную сигнатуру, создавая возможность идентификации человека даже в разных местах. По информации разработчиков, точность распознавания достигает 95%. Это значительно выше, чем у предыдущих аналогов, таких как EyeFi, разработанная в 2020 году.
Расширенные возможности Wi-Fi
Сигналы Wi-Fi уже давно перестали быть просто средством передачи данных. За последние годы их начали использовать для самых неожиданных задач, от слежки через стены до распознавания жестов. Появление стандарта IEEE 802.11bf и технологии Wi-Fi Sensing значительно расширяет возможности мониторинга.
Тем не менее, широкое развертывание публичных Wi-Fi сетей, хотя и имеет явные плюсы, может привести к созданию инструментов массовой слежки. Хотя европейские исследователи только начинают раскрывать потенциал этой технологии, ее использование в реальных условиях может оставаться незаметным для обычных пользователей.
